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干冷器VS水塔：谁是散热端的更好选择？

干冷器VS水塔：谁是散热端的更好选择？

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深度参与 Bitcoin Asia 2025 展会，共探区块链前沿趋势

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链力40尺蚂蚁水冷移动方舱：重新定义矿业生产高效稳定新标准

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加密货币行业的未来：2025年及以后的机遇与挑战

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液冷技术：AI训练机房高效散热的核心引擎

液冷技术：AI训练机房高效散热的核心引擎

随着人工智能大模型（如ChatGPT、DeepSeek）的爆发式发展，AI训练机房对算力的需求呈指数级增长，而高密度算力的背后是功耗和散热的双重挑战。传统的风冷技术已无法满足单机柜功率突破100kW的散热需求，液冷技术凭借其高效节能、稳定可控的特性，成为AI训练机房不可或缺的解决方案。以下从技术优势、实际应用、经济性和未来趋势等方面，剖析液冷技术对AI训练机房的重要性。

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什么样的 GPU 才是人工智能训练的最佳选择？

什么样的 GPU 才是人工智能训练的最佳选择？

众所周知，当今业界领先（State-of-the-art）的深度学习模型都会占用巨大的显存空间，很多过去性能算得上强劲的 GPU，现在可能稍显内存不足。探讨了哪些GPU可以在不出现内存错误的情况下训练模型，这些显卡更适合个人电脑和小型工作站。该篇文章的核心结论是，显存大小非常重要。是的，显存大小正在制约着很多深度学习模型的训练。

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